李文芳;

• 1:湖北工业大学经济与政法学院

摘要：

在小样本条件下估计灾害损失,非参数信息扩散模型相比一般的参数和非参数估计效果更好,因此本文利用湖北省1991—2007年县级水稻单产数据,基于非参数核密度估计的信息扩散方法来评估湖北水稻生产灾害风险。研究结果表明,各地区水稻灾害损失率的概率分布及各地区灾害风险的相对大小,与湖北洪涝和干旱灾害发生的时空分布及灾害程度较为吻合,可为湖北水稻县域产量保险风险区划研究提供支持。

关键词： 农作物保险;农作物区域产量保险;风险评估;非参数核密度模型

Abstract: Non-parameter information diffusion model is superior to common parameter and non-parameter methods,when evaluating losses from disasters with a small sample size.With rice yield data at county level of Hubei Province from 1991 to 2007,this article evaluates the natural disaster risk in rice production of Hubei Province by non-parameter density model.It concludes that the probability distribution of rice losses from disasters and the relative intensity of natural disasters in each region correspond with the spatial and time distribution and level of drought and flood,which is useful for making risk division of county-level yield rice insurance of Hubei Province.

Keywords: crop insurance;area yield crop insurance;risk evaluation;non-parameter kernel density model

基金项目: 教育部人文社科青年基金项目(10YJC790147);; 湖北省教育厅人文社科项目(2010q002)

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