农林经济管理学报

2018, v.17;No.78(06) 717-726

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农地流转对农民福利的影响研究——基于一般化加速模型(GBM)的倾向评分加权法与PSM的实证检验
Estimating the Effects of Rural Land Transfer on Farmers' Welfare:Using Propensity Score Weighting Based GBM and PSM

毛加强;贾蕙宇;

摘要(Abstract):

利用CHARLS数据,首次引入机器学习Boosting算法——GBM(Generalized Boosted Model)的倾向评分加权法与传统的PSM(Propensity Score Model)模型,评估农地流转对家庭收入与贫困线的比值、人均收入、市民化程度和社会保障需求等农民福利指标的平均净效应。结果表明:参与流转可以显著提高农户的人均收入,帮助家庭远离贫困线,但流出土地的农户家庭收入和人均收入提高幅度更高;流出农地的农户家庭的市民化程度会显著提高,而流入农地家庭的市民化程度有所降低,但并不显著;发生流转的农户养老保险需求都会增长,二者医疗保险需求变化方向相反,租入土地农户医疗保险需求降低。

关键词(KeyWords): PSM;GBM;倾向评分加权;农地流转;农民福利

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省社会科学基金项目(2015D048);; 西北工业大学研究生创意创新种子基金(ZZ2018214)

作者(Author): 毛加强;贾蕙宇;

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